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  “确实,从很早开始,就有团队尝试将AI引入影像诊断,尤其在放射科领域应用较多。”于泽兴介绍,像X光片、CT片这类标准化的平面图像,非常适合深度学习算法进行训练与识别,因此AI在这些领域的发展起步较快。
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  在他看来,这正是人工智能的优势——速度快、处理量大、分析深入,最终目标是精准。然而,目前存在两种极端观点:一种认为AI已经能够取代医生,另一种则认为AI在医疗领域的应用并不可靠。张澍认为,通过大量案例和指南的“喂养”,AI能够迅速提供针对常见疾病和轻微病症的标准化诊断和建议。“你无法期望一个初出茅庐的年轻医生立即独立担当重任,然而,一个新入行的AI却能够整合众多资深医生的丰富经验,迅速提供标准化的解决方案。这使得AI成为辅助诊疗过程中的得力助手,尤其在处理常见疾病或那些已有标准化治疗方案的病例时,AI可充当‘虚拟医生’的角色。”
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